Wintersemester 26/27
Kausalanalyse (Vorlesung mit integrierter Übung)
- Dozent:
-
Prof. Dr.
Daniel Kühnle
- Kontakt:
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Prof. Dr.
Daniel Kühnle
- Semester:
- Wintersemester 2026/2027
- Turnus:
- WS
- Termin:
- Montag 14:15-17:45
- Raum:
- WST-C.02.11
- Sprache:
- Deutsch
Wichtige Hinweise:
Die Auftaktveranstaltung findet am 12.10.2026 statt!
Die erfolgreiche Teilnahme im Modul "Einführung in die Ökonometrie" ist Voraussetzung für die Belegung dieses Moduls.
Die Veranstaltung "Kausalanalyse" findet Montags in WST-C.02.11 (Weststadttürme) um 14:15-17:45 Uhr statt.
Um eine formlose Anmeldung für die Veranstaltung wird gebeten. Bitte kontaktieren Sie hierzu Daniel Kühnle per Email.
Beschreibung:
Der Kurs bietet aufbauend auf vorhandenen Kenntnissen der Ökonometrie eine Einführung in empirische Werkzeuge, die unter geeigneten Bedingungen belastbare statistische Kausalaussagen liefern können. Hierbei werden methodischen und intuitive Grundlagen der Verfahren, konkrete empirische Analysen als auch die eigenständige Implementierung in statistischer Software behandelt.
Qualifikationsziele:
- erfügen über umfassende Kenntnisse moderner statistischer und ökonometrischer Methoden und beherrschen deren Anwendung bei der Lösung empirischer, ökonometrischer Fragestellungen
- kennen die formalen Eigenschaften zentraler Verfahren und können sie mathematisch zeigen
- können dabei insbesondere beurteilen, unter welchen Bedingungen unterschiedliche Verfahren die Beantwortung kausaler Fragen ermöglichen (und wann nicht) und dazu die geeigneten Daten auswählen
- können entsprechend erlangte empirische Befunde kritisch kommentieren
- sind in der Lage, eigenständig und mit Hilfe geeigneter statistischer und ökonometrischer Software praktische Probleme zu lösen
- können selbständig ausgewählte Übungsaufgaben bearbeiten
Gliederung:
Kernwerkzeuge der empirischen Kausalanalyse, etwa:
- Identifikation
- Kausale Diagramme
- Matching
- Simulation
- Fixed Effects
- Event Studies
- Difference in Differences
- Instrumental Variables
- Regression Discontinuity
Literatur:
- Cunningham, S. Causal Inference – The Mixtape. https://mixtape.scunning.com/
Prüfungsart:
Zum Modul erfolgt eine modulbezogene Prüfung in Gestalt einer Klausur (in der Regel: 60-90 Minuten) oder einer mündlichen Prüfung (in der Regel: 20-40 Minuten) oder mini-assignments inkl. Kurzpräsentationen sowie mündlicher Prüfung (in der Regel: 20-40 Minuten). Die Art der Prüfung wird jeweils zu Semesterbeginn vom Dozenten festgelegt.
Formalia:
Die erfolgreiche Teilnahme im Modul "Einführung in die Ökonometrie" ist Voraussetzung für die Belegung dieses Moduls.
Links:
Informationen zur Anrechenbarkeit sowie den Inhalten dieser Veranstaltung finden sich im Modulhandbuch.